【超簡単～】10分間でPython＋FineReportで地震ヒートマップを作成

前回はExcelでハリケーンの進路を可視化でアメリカ2017年の超大型ハリケーン「イルマ」の進路を、Excelで描きました。Excelは簡単なグラフの作成がいいですが、複雑なタイプとなると手順の数が多いです。

今回はPythonでWebスクレイピングして、データ可視化ツールFineReportを利用して抽出した地震データをヒートマップに作成します。10分間ぐらいかかって、超簡単だと思います。

では、はじめます。

Pythonでスクレイピング

1.環境構築

ここはAnacondaでPythonの環境を構築しました。具体的なインストール方法は調べるといろいろありますので、ここは省きします。

(Qiitaの記事Anaconda で Python 環境をインストールするをご参考にしてもいいです。)

AnacondaでPython をインストールした場合、Jupyter Notebook が Python と同時にインストールされています。コマンドプロンプトでJupyter Notebook を起動します。

2.ライブラリ導入

Jupyter Notebookのホームページで「New」ボタン ⇒「Python3」を選択し、ノートブックを作成します。

requests、Beautifulsoap4、pandasをインポートします。

requests：HTTPリクエストを作成する
BeautifulSoup：htmlファイルから目的のデータを抽出する
pandas：データ操作によく用いられるパッケージ。ここでは抽出したデータをCSVへのエクスポートのために使う

3.Webスクレイピング

下記のURLから、USGS（アメリカ地質調査所）の提供した世界中の地震データ（1999～2019年）をスクレイピングします。アメリカ地質調査所はアメリカ内に重点を置くので、アメリカ以外の国の場合、規模が大きな地震のみを含みます。

http://ditu.92cha.com/dizhen.php?page=1&dizhen_ly=usa&dizhen_zjs=1&dizhen_zje=10&dizhen_riqis=1999-07-11&dizhen_riqie=2019-07-11

BeautifulSoupを使い地震データを抽出します。

>|Python|
〜
#htmlからページ1～3のデータを抽出する
for i in range(1,3):
url = 'http://ditu.92cha.com/dizhen.php?page={}&dizhen_ly=usa&dizhen_zjs=1&dizhen_zje=10&dizhen_riqis=1999-07-11&dizhen_riqie=2019-07-11'.format(i) 
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoap(page.content,'lxml')
tb = soup.find_all('td',class_='text-center')
for i in tb:
b.append(i.string)
〜
||<

データを区切って列名を指定し、Excelファイルに出力します。

>|Python| 〜 i in range(0,len(b),5):
sj.append(b(i))
dataframe = pd.DataFrame({'time':sj,'magnitude':zj,'longitude':jd,'latitude':wd,'depth':sd})
dataframe.to _excel("test.xls",index=False,sep!=',') 〜||<

出力したデータは以下の通り：

FineReportで地震ヒートマップを作成

1.Excelデータをインポート

FineReportを公式サイトからダウンロードし、インストールします。（個人体験版の試用期限が無制限。インストール方法が申し込み後のダウンロード画面にあるので、ここでは省きます。）

ExcelファイルをFineReportのインストール先C:\FineReport_10.0\webapps\webroot\WEB-INF\reportletsに置きます。

FineReportデザイナを開くと、左上のテンプレート一覧に先のExcelファイルがあります。

これからデータセットを作ります。
データセットパネルで「ファイルデータセット」を選択します。

以下に示すように、Excelファイルからデータセットを作成します。

プレビューして、データセットは以下の通り：

2.ヒートマップを作成

ダッシュボードを新規作成し、ツールバーからヒートマップを追加します。

「編集」ボタンをクリックし、右側に地図のポイントとGISレイヤを設定します。

「データ」で地図のデータを設定します。

データソースは上記のデータセットを選択し、経度、緯度、エリア名、系列を以下のように設定します。

ここまでヒートマップの作成がほぼ終わりましたが、見た目をきれいにするために、スタイルも調整します。

凡例は既定でグラデーションとなりますが、場合によって最大値、最小値などを変更できます。

では、完了したヒートマップを以下に示します。

また、拡張グラフの地球を選択し、上記のように設定すれば、以下の効果が出できます。かっこいいじゃないか？

以上です。

ぜひやってみてください！

本記事はQiitaにも掲載されました！

qiita.com